Im Rahmen des Web 2.0 sind viele Dienste entstanden, die Millionen Benutzer täglich verwenden. Systeme wie Twitter und Facebook erreicht man heutzutage nicht nur vom Computer zu Hause, sondern viel öfter auch per Smartphone. Auf diese Weise werden täglich enorme Mengen an Nutzerdaten zusammengetragen, die neue Einblicke in soziale Beziehungen ermöglichen. Forscher unterschiedlichster Fachrichtungen haben großes Interesse an den Daten.

Im Vortrag werden exemplarisch Analyseergebnisse für Tagging-Systeme vorgestellt. Neben einem Algorithmus zum Ranking wird der Einfluss der Nutzer und seines Verhaltens auf die entstehende Semantik untersucht. Auf dem Weg vom Web 2.0 zum ubiquitären Web werden darüber hinaus Smartphones mit immer mehr Sensoren ausgestattet. So können nicht nur Eindrücke der Nutzer im Social Web zusammengetragen werden, sondern es werden immer häufiger Informationen des Nutzerkontextes durch Sensoren erfasst. Die Analyse und Aufbereitung sowie die Verbindung der Sensordaten mit den Daten des Social Web sowie ihre Wechselwirkungen stehen im Zentrum aktueller Forschung und geben dem Nutzer ein ganz neues Bild seiner eigenen Situation.