Cloud Computing

• Mittwoch, 11:30 - 13:00 (Raum IZ-G40)
• Donnerstag, 11:30 - 13:00 (Raum IZ-G40)

• Tag der Arbeit: 01.05.2019, keine Rechnerübung
• Ausfall: 23.05.2019, keine Vorlesung, dafür große Übung/Tafelübung im VL-Slot
• Himmelfahrt: 30.05.2019, keine Vorlesung, Rechnerübung
• Exkursionswoche: 12./13.06.2019, keine Vorlesung, Rechnerübung

• Klausur am 18.09.2019, 9:30 - 11:00 Uhr in ZI 24.1 (Grotrian)

Ergebnisse der Klausur vom 18.09.2019

Material zur Vorlesung

Diese Unterlagen sind nur für registrierte Teilnehmer zugänglich. Um sich zu registrieren, benötigen Sie entweder einen IBR-POSIX-Account, den Sie vielleicht bereits im Rahmen einer Arbeit am Institut erhalten haben, oder einen selbst aktivierten IBR-y-Account. Anschließend melden Sie sich über die Login-Funktion dieser Website an.

Kapitel

Folien

Übungen

1. Organisatorisches

2. Clouds

3. Web-Services

4. Virtualisierung

5. Infrastructure-as-a-Service

6. Datenmanagement in Clouds

7. Fehlertolerante Koordination in Clouds

Material zur Übung

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Kapitel

Folien

Übungen

0. Organisatorisches

1. Web-Services

Aufgabe 1: Ausgabe 18.04.2019, Abgabe bis 08/09.05.2019

2. Multithreading in Java

3. REST und Virtualisierung

Aufgabe 2: Ausgabe 09.05.2019, Abgabe bis 22./23./29.05.2019

4. Amazon Web Services

Aufgabe 3: Ausgabe 23.05.2019, Abgabe bis 27.06.2019

5. Literaturanalyse

Aufgabe Literaturanalyse: Ausgabe 06.06.2019, Abgabe bis 03.07.2019

6. AWS Lambda

Aufgabe 4: Ausgabe 27.06.2019, Abgabe bis 18.07.2019

7. ZooKeeper

Vorlesung

• Überblick Cloud Computing
  • Entwicklung von Cluster, Grid und Utility Computing hin zu Cloud Computing
  • Auswirkungen auf Wirtschaft (z.B. Kostendruck und Energie) und Gesellschaft (z.B. Datenschutz)
• Grundlagen verteilter Programmierung (Web Services/SOAP/REST)
  • Basistechnologie und Architektur
• Virtualisierung als Basis für Cloud Computing
  • Ansätze zur Virtualisierung von Hardware (z.B. Xen oder KVM)
  • Docker
  • Vor- und Nachteile von Virtualisierung (z.B. hinsichtlich Leistungsfähigkeit und Wartbarkeit)
• Infrastructure as a Service am Beispiel von OpenStack und Amazon EC2
  • Deployment und Verwaltung von verteilten Anwendungen
• Verteilte Dateisysteme für Cloud-Anwendungen
  • Bereitstellung von zuverlässigem Massenspeicher basierend auf unzuverlässigen Komponenten
• Verteilte Programmierung für datenlastige Cloud-Anwendungen
  • Skalierbare Verarbeitung von grossen Datenmengen
• Interoperabilität und Multi-Cloud Computing
• Fehlertoleranz und Sicherheit im Kontext von Cloud Computing
• Aktuelle Forschungstrends (z.B. 'neue' Programmiersprachen, einbruchstolerante Systeme)

Übung

In der Übung zu Cloud Computing werden in diesem Bereich eingesetzte Systeme, Techniken und Algorithmen genauer betrachtet, verwendet und teilweise in vereinfachter Form nachimplementiert. Durch die praktische Auslegung der Übungsaufgaben soll nicht nur ein tieferes Verständnis der behandelten Systeme vermittelt, sondern auch die allgemeinen Fertigkeiten in Sachen Programmierung weiter geschult werden.

Unter anderem umfasst die Übung folgende Punkte:

• Entwicklung eines Cloud-basierten Web-Service
  • Facebook
  • Amazon S3
• Praktischer Einsatz von Public und Private Clouds
  • Amazon EC2
  • OpenStack
• Realisierung eines an Apache ZooKeeper angelehnten Koordinierungsdienstes
• Literaturanalyse aktueller Forschungsbeiträge aus dem Bereich Cloud Computing

Im Rahmen der Übung werden Amazon Web Services (AWS) genutzt. Hierfür stellt Amazon jedem Studenten ein entsprechendes Freikontingent zur Verfügung.

Die Bearbeitung der Übungsaufgaben erfordert zumindest Grundkenntnisse der Programmiersprache Java, die vorausgesetzt werden. Bearbeitet werden die Aufgaben in in 2er oder 3er Gruppen. Für die erfolgreiche Abgabe einer Aufgabe ist es erforderlich, die eigene Implementierung einem Übungsleiter zu präsentieren.

Bei Fragen zu den Übungen kontaktiert bitte Nico oder Rüdiger.

• Michael Armbrust, Armando Fox, Rean Griffith, Anthony D. Joseph, Randy Katz, Andy Konwinski, Gunho Lee, David Patterson, Ariel Rabkin, Ion Stoica and Matei Zaharia: A view of cloud computing, in Communication of the ACM, Jg. 53, Nr. 4, Seite 50-58, ACM, 2010 (armbrust10cloud, BibTeX)
• Mache Creeger: Cloud Computing: An Overview, in Queue, Jg. 7, Nr. 5, Seite 3-4, ACM, 2009 (creeger09cloud, BibTeX, Advisor-Creeger, Mache)
• Dan Williams, Hani Jamjoom and Hakim Weatherspoon: The Xen-Blanket: Virtualize Once, Run Everywhere, in Proceedings of the 7th ACM European Conference on Computer Systems (EuroSys '12), Bern, Switzerland, Seite 113-126, ACM, April 2012 (Cloud.Williams.2012, DOI, BibTeX)
• Brad Calder, Ju Wang, Aaron Ogus, Niranjan Nilakantan, Arild Skjolsvold, Sam McKelvie, Yikang Xu, Shashwat Srivastav, Jiesheng Wu, Huseyin Simitci, Jaidev Haridas, Chakravarthy Uddaraju, Hemal Khatri, Andrew Edwards, Vaman Bedekar, Shane Mainali, Rafay Abbasi, Arpit Agarwal, Mian Fahim ul Haq, Muhammad Ikram ul Haq, Deepali Bhardwaj, Sowmya Dayanand, Anitha Adusumilli, Marvin McNett, Sriram Sankaran, Kavitha Manivannan and Leonidas Rigas: Windows Azure Storage: A Highly Available Cloud Storage Service w ith Strong Consistency, in Proceedings of the twenty-third ACM SIGOPS Symposium on Operating Systems Principles (SOSP '11), Cascais, Portugal, Seite 143-157, ACM, Oktober 2011 (Cloud.Calder.2011, DOI, BibTeX)
Paperanalyse
• Cortez et al. 2017: Resource Central: Understanding and Predicting Workloads for Improved Resource Management in Large Cloud Platforms
• S. Keshav. 2016: How to Read a Paper
• Timothy Roscoe. 2007: Writing reviews for systems conferences
• Graham Cormode: How NOT to review a paper The tools and techniques of the adversarial reviewer