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Master-Seminar Connected and Mobile Systems

Semester

Sommersemester 2023

Sommersemester 2025 Wintersemester 2024/2025 Sommersemester 2024 Wintersemester 2023/2024 Wintersemester 2022/2023 Sommersemester 2022 Wintersemester 2021/2022 Sommersemester 2021 Wintersemester 2020/2021 Sommersemester 2020

Modulnummer

INF-STD-20, ET-STD-05

Veranstaltungsnummer

INF-KM-024

Studiengänge

Wirtschaftsinformatik Master, Mobilität und Verkehr Master, Informations-Systemtechnik Master, Informatik Master, Elektrotechnik Master, Computational Sciences in Engineering Master, Lehramt Informatik

IBR Gruppe

CM (Prof. Wolf)

Art

Seminar

Dozent

Prof. Dr.-Ing. Lars Wolf
Institutsleiter
wolf[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
+49 531 3913288
Raum 138

Assistent

Dr.-Ing. Sven Pullwitt
Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter
pullwitt[[at]]ibr.cs.tu-bs.de

SWS

0+2

Ort & Zeit

Informatikzentrum IZ 105

Scheinerwerb

Schriftliche Ausarbeitung und erfolgreicher Seminarvortrag. Die Note wird abhängig von der aktiven Teilnahme am Seminar sowie der Qualität des Vortrages und der Ausarbeitung bestimmt.

Inhalt

In this seminar recent advanced scientific publications and implementation efforts in the area of Connected and Mobile Systems should be summarized and presented.

Material

Diese Unterlagen sind nur für registrierte Teilnehmer zugänglich. Um sich zu registrieren, benötigen Sie entweder einen IBR-POSIX-Account, den Sie vielleicht bereits im Rahmen einer Arbeit am Institut erhalten haben, oder einen selbst aktivierten IBR-y-Account. Anschließend melden Sie sich über die -Funktion dieser Website an.

Kapitel

Folien

IBR Logo für Ausarbeitung (deutsch)

IBR Logo für Ausarbeitung (englisch)

Folien der Themenvergabe

Konferenzsystem: Abgabe und Einreichung

Konferenzsystem: Review-Prozess

Termine

[ Kalender abonnieren | Kalender herunterladen ]

12.04.2023, 15:00 Uhr

Treffen zur Vergabe der Einzelthemen in IZ 105

03.05.2023, 23:59 Uhr

Abgabe einer ersten Gliederung (beim Betreuer)

31.05.2023, 23:59 Uhr

Abgabe der ersten vollständigen Ausarbeitung (beim Betreuer)

21.06.2023, 23:59 Uhr

Abgabe der vollst. Ausarbeitung (im Konferenzsystem)

05.07.2023, 23:59 Uhr

Abgabe der Reviews durch die Teilnehmer (im Konferenzsystem)

12.07.2023, 23:59 Uhr

Abgabe der finalen Ausarbeitung (im Konferenzsystem)

13.07.2023, 23:59 Uhr

Abgabe einer ersten Version der Folien (beim Betreuer)

20.07.2023, 12:00 Uhr

Abgabe der finalen Folien (per Mail bei Dr.-Ing. Sven Pullwitt)

21.07.2023, 08:30 Uhr

Blockveranstaltung in IZ 105

Literatur/Links

Im World-Wide-Web gibt es verschiedene Hinweise zur Gestaltung von Seminarvorträgen. Als besonders beachtenswert gilt:

How to Give a Talk , Paul N. Edwards, School of Information, University of Michigan

Für die Literaturrecherche könnten diese Links hilfreich sein:

Evaluation

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Einzelthemen

Nr	Thema	Betreuer
M1	Energy prediction for Energy Harvesting Wireless Sensor Networks	Dr.-Ing. Sven Pullwitt
Energy prediction for Energy Harvesting Wireless Sensor Networks The energy supply of a sensor node is the major limiting factor for the lifetime of a Wireless Sensor Network. A very common approach to extend the network lifetime is energy harvesting: Converting energy from the environment at the deployment location, i.e. in the form of light or temperature gradients, into electrical energy. However, the fact that the energy level from the sources is not constant, brings new challenges, especially for wireless communication. Therefore, predicting the energy level has received considerable attention in the literature. Both, traditional forecasting, as well as machine learning techniques are used to perform the prediction. Your task will be to summarize, explain and critically compare existing approaches to energy prediction for Wireless Sensor Networks. A review on solar forecasting and power management approaches for energy-harvesting wireless sensor networks A New Energy Prediction Algorithm for Energy-Harvesting Wireless Sensor Networks With Q-Learning
M2	Industrial Wireless Sensor Networks	Jan Schlichter
There are many applications for industrial wireless sensor networks in many different sectors. This thesis should give an overview about different applications and their challenges. Furthermore, it should highlight one or two areas such as security or reliability as deep dive. Industry 5.0 WirelessHART Versus ISA100.11a: The Format War Hits the Factory Floor A Critical Analysis of Research Potential, Challenges, and Future Directives in Industrial Wireless Sensor Networks
M3	Comparison of TEE Technologies	Lennart Almstedt
Trusted Execution Environments (TEEs) are utilized to execute trusted code on an untrusted host. This way, it can be ensured that the code is running correctly, even if an adversary completely controls the operating system or the VM supervisor. This makes TEEs interesting for use-cases such as Digital Rights Management (DRM) or for Cloud-Computing. Consequently, all major CPU vendors have developed their own TEE technologies: Intel SGX, ARM TrustZone, and AMD SEV. Your task is to first describe the inner workings of those TEEs in depth. Afterwards the different technologies should be compared with each other with focus especially on their security. AMD SEV Whitepaper Intel SGX Explained Demystifying ARM TrustZone

Ablauf

Auch in diesem Semester wird es wieder eine gegenseitige Begutachtung der Ausarbeitungen durch die Teilnehmer des Seminars geben. Das bedeutet, dass jeder Teilnehmer nach der Abgabe der finalen Version seiner Ausarbeitung zwei Ausarbeitungen anderer Teilnehmer erhält, zu denen er ein kleines Gutachten (Review) schreiben muss. Dieses Review soll sowohl positive als auch negative Kritik enthalten und dazu beitragen, dass die Ausarbeitung weiter verbessert wird. Für den Review-Prozess und die Abgaben der eigenen Arbeit wird ein entsprechendes Konferenzsystem verwendet.

Hinweise

Die Ausarbeitung ist als PDF abzuliefern. Der Umfang der Ausarbeitung muss dabei 12 bis 15 Seiten umfassen, für den Vortrag selbst sind minimal 18, maximal 22 min. angesetzt. Jeder Teilnehmer des Seminars erhält Basisliteratur zu seinem jeweiligen Thema. Darüber hinaus sollte jeder Teilnehmer zusätzlich eine selbständig Recherche, z.B. im Internet durchführen. Die Betreuer stehen hierbei jederzeit gerne hilfreich zur Seite.

Aufgrund entsprechender Erfahrungen soll auch noch auf die Selbstverständlichkeit hingewiesen werden, dass die Ausarbeitung in eigenen Worten erfolgen muss und das durch den elektronischen Bezug von Literatur verleitete Copy&Paste von Textpassagen ein Vergehen gegen die Prüfungsordnung darstellt.

Vorlagen und Hilfestellungen für LaTeX sind auf der Seite "Vorlagen für Arbeiten am IBR" zu finden. Die Verwendung von LaTeX ist verpflichtend.
Ein Beispiel einer Ausarbeitung im PDF-Format: Beispiel-Ausarbeitung

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