Algorithmen und Datenstrukturen
Die Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen ist eine Pflichtveranstaltung für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informations- und Systemtechnik; außerdem ist sie wichtig und von Interesse für Studierende anderer Studiengänge, die mit Informatik zu tun haben.
Algorithmen sind das methodische Herz der theoretischen und praktischen Informatik; Datenstrukturen ermöglichen die effiziente Umsetzung von Algorithmen und den effizienten Zugriff auf Input- und Outputdaten. In dieser Einstiegsvorlesung werden die folgenden grundlegenden Begriffe erarbeitet:
- Algorithmenbegriff
- Graphen
- Suche in Graphen
- Korrektheit und Komplexität von Algorithmen
- Datenstrukturen
- Sortieren
- Rekursionen
Literatur
- Video: Der Videotrailer zur Vorlesung.
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Skript: Zu dieser Vorlesung gibt es ein SKRIPT.
Achtung: Das ist ein dünner (und farbloser) Ersatz für eine lebende Vorlesung!
(Update 16.12.20: Tabelle 4.2 auf Seite 52 wurde korrigiert.
Update 25.02.20: Laufzeit von Radixsort wurde korrigiert.) - Literaturempfehlung (englisch): Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein: Introduction to Algorithms, MIT Press, 2001
- Literaturempfehlung (deutsch): Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein: Algorithmen – Eine Einführung, Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2010
Übungsblätter
Hausaufgaben
Für alle Hausaufgaben gelten die Punkte auf dem Hinweiszettel. Eine Liste mit den e-Mail-Adressen der Tutoren gibt es hier.
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Blatt 1: HIER. Abgabe bis
16.11.2020.11.20 (siehe Mailprobleme), 14:00 Uhr. - Blatt 2: HIER. Abgabe bis 30.11.20, 14:00 Uhr.
- Blatt 3: HIER. Abgabe bis 14.12.20, 14:00 Uhr.
- Blatt 4: HIER. Abgabe bis 18.01.21, 14:00 Uhr.
- Blatt 5: HIER. Abgabe bis 01.02.21, 14:00 Uhr.
Merkzettel: Pseudocode, Beweistechniken, Wachstum von Funktionen.
Präsenzblätter
Diese Blätter werden nicht abgegeben und werden in den kleinen Übungen besprochen. Um gemeinsam an Dokumenten zu arbeiten bieten sich folgende Dienste an: Google Docs (Du kennst Alternativen? Lass es uns wissen, dann können wir die Liste erweitern!)
- Blatt P0: HIER. (Besprechung: 09.11.20 – 13.11.20)
- Blatt P1: HIER. (Besprechung: 23.11.20 – 27.11.20)
- Blatt P2: HIER. (Besprechung: 07.12.20 – 11.12.20)
- Blatt P3: HIER. (Besprechung: 11.01.21 – 15.01.21)
- Blatt P4: HIER. (Besprechung: 25.01.21 – 29.01.21)
- Blatt P5: HIER. (Besprechung: 08.02.21 – 12.02.21) (Update 10.02.21: Korrektur für Algorithmus 1, Zeile 14)
Quiz
Kapitel 1: [pdf]
Kapitel 2: [pdf]
Kapitel 3-1: [pdf]
Kapitel 3-2: [pdf], Fragen
Kapitel 4: [pdf]
Kapitel 5-1: [pdf]
Kapitel 5-2: [pdf]
Übungsquiz: [pdf]
Vorlesungen
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Online-Prüfung Informationen (Wiederholungsprüfung)Dieser Artikel enthält wichtige Informationen zur Durchführung der Wiederholungsklausur. Bitte vollständig und aufmerksam lesen.
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Online-Prüfung InformationenDieser Artikel enthält wichtige Informationen zur Durchführung der Klausur. Bitte vollständig und aufmerksam lesen.
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Übung 8Die letzte große Übung von AuD mit Spiel, Spaß, Spannung und vielen Fragen.
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Vorlesung 25Diese Vorlesung markiert das Ende der Vorlesungszeit. Es werden noch einmal einige Hinweise zur Klausur und Klausurvorbereitung gegeben. Zudem gab es noch einmal die Möglichkeit Fragen zu stellen.
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Vorlesung 24In dieser Vorlesung beenden wir das Kapitel zum Thema Sortieralgorithmen und werfen abschließend einen Blick auf parallelisierte Sortierverfahren.
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Übung 7In dieser Übung schauen wir uns noch einmal das Sortierverfahren Quicksort an und sprechen über die Berechnung von Medianen. Außerdem schauen wir uns mit den kd-Bäumen eine spezielle Datenstruktur für mehrdimensionale Daten an.
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Vorlesung 23In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns mit Sonderfällen für Sortieralgorithmen, durch die Sortieren in linearer Zeit ermöglicht wird.
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Vorlesung 22In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns mit Medianen.
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Vorlesung 21In dieser Vorlesung kehren wir zurück zu Sortieralgorithmen und stellen den Quicksort-Algorithmus vor.
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Vorlesung 20In dieser Vorlesung haben wir einen Exkurs in die nichtlineare Rekursion gemacht.