Übung 7
In dieser Übung beschäftigen wir uns noch einmal mit Hashing, bevor wir einen kurzen Rückblick auf das vergangene Semester machen.
Vorlesung 13
In dieser letzten Vorlesung des Semesters rekapitulieren wir noch einmal das Semester und geben ein paar Ausblicke in weiterführende Themen.
Übung 6
In dieser Übung beschäftigen wir uns mit dem Approximationsalgorithmus Greedyk für das Knapsack-Problem. Außerdem schauen wir uns mit Vertex-Cover noch ein neues Problem an.
Vorlesung 12
In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns etwas näher mit Hashfunktionen und Lösungsstrategien für auftretende Probleme wie Kollisionen. Außerdem schauen wir uns weitere Anwendungen für Hashfunktionen an.
Übung 5
In dieser Übung beschäftigen wir uns mit dem Approximationsalgorithmus GreedyK für das Knapsack-Problem. Außerdem schauen wir uns mit Vertex-Cover noch ein neues Problem an.
Vorlesung 10
In dieser Vorlesung machen wir einen Exkurs und beschäftigen und mit Optimierungsmethoden für mehrdimensionales Packen.
Vorlesung 9
In dieser Vorlesung analysieren wir die Komplexität einiger uns bekannter Probleme und besprechen die daraus resultierenden Konsequenzen.
Übung: Backtracking & Propagation/Exkurs SAT
In dieser Übung haben wir uns mit Backtracking & Propagation als Ansatz zur Lösung schwerer Entscheidungsprobleme befasst.Dann haben wir in einem kleinen Exkurs das Problem ‘Boolean Satisfiability (SAT)’ betrachtet. Folien
Vorlesung 8
In dieser Vorlesung beginnen wir uns mit weiterführenden Aspekten zur Komplexität zu beschäftigen. Dabei lernen wir die verschiedenen Komplexitätsklassen kennen und diskutieren deren Eigenschaften und Beziehungen.