Im 6DEMO-Projekt wird eine genauere Untersuchung des Ausbreitungsverhaltens von emissionsbehafteter Luftströmung im Zusammenhang mit der Untersuchung eines energieeffizienten RLT-Anlagenbetriebs und der entsprechenden Anlagenplanung im Produktionsumfeld durchgeführt. Hierdurch lassen sich Erkenntnisse für einen verbesserten, kontinuierlichen Betrieb sowie eine exaktere Planung und Auslegung der entsprechenden technischen Gebäudeausrüstung ableiten.
Im Projekt 6DEMO steht der Wissenstransfer von Forschung hin zur industriellen Praxis im Vordergrund, welcher im Projekt 3Demo nicht ausreichend betrachtet werden konnte. Das entwickelte System mit hohem Technologiereifegrad zur Überwachung und aktiven Steuerung der technischen Gebäudeausrüstung soll einen effizienten Betrieb ohne eine Verschlechterung der Luftqualität ermöglichen.
Im geplanten Projekt soll eine modulare Plattformtechnologie entwickelt werden, die in gänzlich unterschiedlichen Produktionsumgebungen erprobt sowie getestet werden kann. So wird der hohe Technologie-Reifegrad und die Übertragbarkeit der Technologie in stark unterschiedlichen Produktionsumgebungen erprobt und sichergestellt. Die Herausforderung liegt hierbei in der kontinuierlichen Interaktion der physischen und virtuellen Welt, wobei aus der virtuellen Welt und den erfassten Messdaten eine automatisierte Regelung und Entscheidungsunterstützung zurück in die physische Welt herbeigeführt wird. Im Sinne einer ganzheitlichen Systembetrachtung, sollen Erkenntnisse, die aus verschiedenen Anwendungsfällen im Produktionsumfeld abgeleitet werden, in die Planung der entsprechenden technischen Gebäudeausrüstung überführt werden, so dass sowohl die Planung als auch der Betrieb adressiert werden.
Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)
Laufzeit: 01.01.2023 bis 31.12.2026
| Name | Telefon | Raum | |
|---|---|---|---|
| Jan Schlichter | schlichter[[at]]ibr.cs.tu-bs.de | +49 531 3913154 | 118 |
| Stefan Schmidt | schmidt[[at]]ibr.cs.tu-bs.de | +49 531 3913263 | 110 |
| Prof. Dr.-Ing. Lars Wolf | wolf[[at]]ibr.cs.tu-bs.de | +49 531 3913288 | 138 |
| Titel | Art | Betreuer | Status |
|---|---|---|---|
| Dynamische Anpassungder Abtastrate mithilfe Maschinellen Lernens in Multisensor-WSNs | Masterarbeit | Jan Schlichter | abgeschlossen 2023 |
| Evaluating Different Energy Harvesting Approaches for Industrial IWSNs | Bachelorarbeit | Jan Schlichter | abgeschlossen |
| Autonomous Spectrum Analysis for IWSNs | Masterarbeit | Jan Schlichter, David Niederprüm | abgeschlossen 2024 |
Bei Interesse an einer Studien-, Diplom-, Bachelor-, Master- oder sonstiger Arbeit im Bereich dieses Projekts bitte einfach Jan Schlichter kontakieren.