Motion Capture (menschliche Bewegungsaufnahme und Analyse) beinhaltet die Bestimmung der Lage (Position, Orientierung) und der Gelenkwinkel einer (meist) mit Kameras beobachteten Person. Die so gewonnenen Informationen finden Anwendung in der Medizin (Diagnose orthopädischer Krankheiten), Sportmedizin (Optimierung von Sportbewegungen) oder Filmindustrie (Animation von Avataren). Häufig werden dabei markerbasierte Verfahren angewendet bei denen künstliche Marken angebracht und verfolgt werden. Diese erfordern spezielle Laborumgebungen, Stroboskoplampen und Aufnahmevorrichtungen, die die etektion der Marken zwar stark vereinfachen aber dafür sehr teuer sind. In vielen Szenen (gerade bei Außenaufnahmen) werden Marken manuell verfolgt, was zeitaufwendig, lästig und ebenfalls sehr teuer ist. Der Vortrag behandelt verschiedene Aspekte zur automatischen Analyse menschlicher Bewegungen aus Bildsequenzen, u.a. Themen wie Poseschätzung, Bildsegmentierung, Registrierung und Matching, Model-Morphing, Kleidungsmodellierung oder die Integration stochastischer Lernverfahren um auch hochdynamische Sportbewegungen im Außenbereich erfolgreich zu verfolgen.