Die komfortable und effiziente Verarbeitung von XML-Dokumenten und XML-basiertem Wissen spielt heute eine zunehmend wichtige Rolle, z.B. zur Verwaltung und zum Austausch komplexer Daten oder im Semantic Web. Zum Zugriff auf und zur Transformation von XML--Strukturen haben wir die deklarative Anfrage-, Transformations- und Updatesprache FnQuery entwickelt und in verschiedenen Anwendungen erprobt.

In einem Projekt zur Analyse von Varianz in Sprache und Genomen werden schwach in XML strukturierte Wörterbücher aufbereitet und analysiert. Wir haben dazu ein deklaratives Toolkit zur Annotation von Wörterbüchern entwickelt, das auf XML- und Prolog-Technologie basiert.

Eines der Hauptziele des Projektes ist die Erstellung einer Metalemmaliste als Grundlage für den Strukturvergleich mit bioinformatischen Daten. Metalemma ist dabei die als Wort in der Gegenwartssprache angesiedelte Referenzeinheit, auf die - soweit möglich - die sprachlichen Entsprechungen aus Dialekträumen (diatopische Varianz) und Sprachstufen (diachronische Varianz) abgebildet werden.

Es zeigte sich, daß der deklarative Ansatz in Prolog viel lesbarer, flexibler, verläßlicher und sogar schneller ist als eine alternative Implementierung, die vorher in Java und XSLT für das TextGRID- CommunityProjekt gemacht worden war.

In einem anderen Projekt werden räumlich/zeitliche Spielsequenzen im Sport (Basketball, Tennis) in XML gespeichert und mit Hilfe von deklarativen Anfragen bzw. temporalem Data Mining analysiert.