Institute of Operating Systems and Computer Networks
- News
- About us
- Connected and Mobile Systems
  - Team
  - Courses
  - Theses
  - Projects
  - Publications
  - Software
  - Datasets
- Reliable System Software
  - Overview
  - Team
  - Teaching
  - Theses & Jobs
  - Research
  - Publications
- Algorithms
  - Team
  - Courses
  - Theses
  - Projects
  - Publications
- Microprocessor Lab
- Education
- Services
- Spin-Offs
  - Docoloc
  - bliq (formerly AIPARK)
  - Confidential Technologies
- Research Cooperations
  - IST.hub

Netzwerkalgorithmen

Semester	Summer 2019 Summer 2023 Summer 2022 Summer 2021 Summer 2020
Programmes	Computer Science Bachelor, Business Information Systems Bachelor, Computer and Communication Systems Engineering Bachelor
IBR Group	ALG (Prof. Fekete)
Type	Lecture & Exercise
Lecturer	PD Dr. Christian Scheffer Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter scheffer[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
Assistant	Dr. Christian Rieck Ehemaliger Wissenschaftlicher Mitarbeiter rieck[[at]]ibr.cs.tu-bs.de
Credits	5
Hours	2+1+1
Time & Place	Lecture: Tuesdays, 11:30 AM - 01:00 PM, PK 4.1 Exercises: Thursdays, 11:30 AM - 01:00 PM, PK 4.1 (roughly biweekly) Small Tutorials: Fridays, 11:30 AM - 01:00 PM, IZ 161 (biweekly) / Fridays, 01:15 PM - 02:45 PM, IZ 305 (biweekly) You can find the (preliminary) schedule here (updated at 06-04-2019). We will publish changes in the schedule via the mailing list and on this page. Below you can find an up-to-date calendar.
Start	Lecture: 04-16-2019 Exercises: 04-11-2019 Small Tutorials: 05-03-2019
Prerequisites	keine. (Empfohlen: Algorithmen und Datenstrukturen)
Certificates	Studienleistung: Erfolgreiche Bearbeitung der Hausaufgaben (mindestens 50% der Gesamtpunktzahl) Prüfungsleistung: Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur bzw. an der mündlichen Prüfung
Content	Die Veranstaltung untersucht Algorithmen und Eigenschaften auf Graphen. Themenbereiche die in der Vorlesung behandelt werden sind: Kostenminimale aufspannende Bäume Kürzeste Wege Maximale Flüsse Kardinalitätsmaximales Matching In der großen Übung werden weitere Themen besprochen, die die Themen der Vorlesung ergänzen und einen Ausblick auf teils schwerere Probleme geben sollen.
Schedule	[ Subscribe Calendar \| Download Calendar ] 11.04.2019, 11:30 1. Große Übung (PK4.1) 16.04.2019, 11:30 1. Vorlesung (PK4.1) 18.04.2019, 11:30 2. Vorlesung (PK4.1) 30.04.2019, 11:30 3. Vorlesung (PK4.1) 02.05.2019, 11:30 2. Große Übung (PK4.1) 07.05.2019, 11:30 4. Vorlesung (PK4.1) 14.05.2019, 11:30 5. Vorlesung (PK4.1) 17.05.2019 1. kleine Übung 21.05.2019, 11:30 6. Vorlesung (PK4.1) 23.05.2019, 11:30 3. Große Übung (PK4.1) 28.05.2019, 11:30 7. Vorlesung (PK4.1) 07.06.2019 2. kleine Übung 21.06.2019 3. kleine Übung 25.06.2019, 11:30 8. Vorlesung (PK4.1) 27.06.2019, 11:30 4. Große Übung (PK4.1) 02.07.2019, 11:30 9. Vorlesung (PK4.1) 05.07.2019 4. kleine Übung 09.07.2019, 11:30 10. Vorlesung (PK4.1) 11.07.2019, 11:30 5. Große Übung (PK4.1) 16.07.2019, 11:30 11. Vorlesung (PK4.1) 19.07.2019 5. kleine Übung 12.08.2019, 08:30 Klausur (PK11.1) 22.08.2019, 13:00 Klausureinsicht (IZ313)
Aktuelles ~~Der vorläufige Semesterplan ist online (siehe oben). Es ist noch nicht klar, wann die kleinen Übungen beginnen werden und ob es eventuell noch einen zweiten Slot geben wird.~~ ~~Die erste große Übung findet bereits am 11.04. statt! Themen: Organisation, Wiederholung, Einführung in Graphalgorithmen, Ausblick.~~ ~~Den Abgabeschrank für die Hausaufgaben findet ihr im dritten Obergeschoss des IZ zwischen den Räumen 337 und 338. Das richtige Fach ist mit dem Namen der Veranstaltung markiert.~~ ~~Die Ausgabe von Blatt 4 und 5 verschiebt sich aufgrund der Vorlesungsausfälle. Vergleicht dazu bitte die Daten im aktualisierten Semesterplan!~~ ~~Ein kurzes Beispiel zu Algorithmus 5.15. Die Wahl der nächsten Knoten entspricht in diesem Beispiel der aufsteigenden Reihenfolge der Indizes.~~ ~~Informationen zur Klausur im Sommersemester 2019 gibt es weiter unten unter Klausur.~~ ~~Informationen zur Studienleistung können am Montag, 29.07. zwischen 13:00 und 13:30 Uhr im IZ 314 eingeholt werden. Bringt dafür bitte unbedingt euren Studierendenausweis mit.~~ Große Übung Tutorial 1 vom 11.04.2019. (Organisation, Einführung, Rückblick und Ausblick.) Tutorial 2 vom 02.05.2019. (Bäume, Raupen, Bridge-it, Pfadkompression.) Tutorial 3 vom 23.05.2019. (Kürzeste Wege, Hamiltonkreis / -pfad, TSP, Starke Zusammenhangskomponenten.) Tutorial 4 vom 27.06.2019. (MetricTSP, Circulation-Problem.) Tutorial 5 vom 11.07.2019. (Stabile Matchings.) Hausaufgaben Hausaufgabenblatt 1 vom 22.04.2019. Abgabe bis Montag, den 06. Mai 2019 um 11:30 Uhr. Hausaufgabenblatt 2 vom 06.05.2019. Abgabe bis Montag, den 20. Mai 2019 um 11:30 Uhr. Hausaufgabenblatt 3 vom 20.05.2019. Abgabe bis Montag, den 03. Juni 2019 um 11:30 Uhr. Hausaufgabenblatt 4 vom 17.06.2019. Abgabe bis Montag, den 01. Juli 2019 um 11:30 Uhr. Hausaufgabenblatt 5 vom 01.07.2019. Abgabe bis Montag, den 15. Juli 2019 um 11:30 Uhr. Klausur Die Klausur findet am Montag, den 12.08.2019 im Raum PK 11.1 (Haus der Wissenschaft) von 08:30 Uhr bis 10:30 Uhr statt. Der Raum ist von 08:00 - 11:00 Uhr reserviert, seid also bitte 15 Minuten eher da. Es sind keine Hilfsmittel erlaubt. Papier ist genügend vorhanden! Bringt bitte euren Studierendenausweis und euren Personalausweis mit. Die Klausureinsicht findet am Donnerstag, den 22.08.2019 im Raum IZ 313 (Besprechungsraum der Algorithmik) von 13:00 Uhr bis 14:00 Uhr statt. Bringt bitte euren Studierendenausweis mit. Prüfung im Wintersemester 2019/2020 Die Prüfung im Wintersemester 2019/2020 findet mündlich statt. Die Prüfungen sollen in der Woche vom 17.02. - 21.02. stattfinden; bitte meldet euch per Mail bei PD Dr. Christian Scheffer oder Dr. Christian Rieck zwecks eines Termins. Die Termine werden nach FCFS vergeben; die Mail sollte daher immer mindestens einen Ersatztermin beinhalten. Die Prüfungen finden im Büro von PD Dr. Christian Scheffer (IZ 317) statt. Mailingliste Es gibt eine Mailingliste zu dieser Vorlesung. Bitte meldet euch an, denn wir werden sie nutzen, um kurzfristig Informationen zu verteilen. Um Spam zu vermeiden, können nur Mailadressen der TU Braunschweig direkt freigegeben werden. Solltet ihr euch mit einer anderen Mailadresse anmelden wollen oder habt technische Schwierigkeiten bei der Anmeldung, teilt dies bitte Dr. Christian Rieck direkt per Mail mit.

Netzwerkalgorithmen

Aktuelles

Große Übung

Hausaufgaben

Klausur

Prüfung im Wintersemester 2019/2020

Mailingliste

For All Visitors

For Students

Internal Tools

Contact